Allianz Trade est la marque désignant l’ensemble des services proposés par Euler Hermes.

Nous sommes le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique.

Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité.

Basé à Paris, Allianz Trade est présent dans plus de 50 pays avec 5 700 employés. En 2023, notre chiffre d’affaires consolidé a atteint 3,7 milliards d’euros, et nous garantissions 1 131 milliards d’euros de transactions commerciales dans le monde.

En tant que membre du Groupe Allianz, nous faisons partie d’une communauté internationale forte, et ancrés dans une culture où tant les personnes que les performances comptent.

Le bien-être de nos employés, leurs besoins individuels et leurs aspirations sont au centre de nos priorités. Nous façonnons tous ensemble un environnement au sein duquel chacun peut évoluer en toute confiance et s’épanouir.

Prenons ensemble le contrôle de l’avenir.

Depuis plus de 4 ans, notre département Group Data Analytics réalise des analyses avancées de données et développe des modèles de data science et de machine learning pour optimiser nos activités (évaluation des risques, tarification, souscription, gestion des sinistres, recouvrement, etc.).

Votre mission

En tant que stagiaire Data Scientist, vous rejoindrez une équipe mondiale de plus de 30 data scientists, ingénieurs en machine learning et experts en modélisation. Vous contribuerez à la conception et à l'amélioration de modèles de prédiction et d'analyse.

Vos missions incluront notamment :

La conception d'un prototype de modèle pour évaluer les risques associés aux entreprises.
L'analyse de données pour évaluer les opportunités d'amélioration de la gestion des sinistres.
Le développement d'un modèle de détection de fraude.
L'exploitation de bases de données graphes pour en extraire de la valeur modélisable.

Profil recherché

Solides compétences en data science :
- Bonne maîtrise de Python.
- Connaissance des algorithmes de machine learning et des meilleures pratiques.
- Expérience avec les bibliothèques standards de data science (Pandas, Matplotlib, etc.).
Curiosité et soif d'apprendre chaque jour.
Autonomie dans la résolution de problèmes techniques ou business.
Capacité à traduire un problème business en problème de modélisation (et inversement).

#France

#Paris

#LI-IT1

Chez Allianz Trade, nous croyons en des équipes diversifiées et inclusives et nous sommes fiers d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous vous encourageons à apporter toute votre personnalité au travail, quels que soient vos origines, votre apparence, vos goûts et vos convictions.

Nous accueillons donc les candidatures sans distinction d'origine ethnique ou culturelle, d'âge, de sexe, de nationalité, de religion, de handicap ou d'orientation sexuelle.

Rejoignez-nous. Let's care for tomorrow.