Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo!
Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales.
Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente.
También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial.
¡Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como BA de datos!
Responsabilidades: • Analizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos. • Realizar el diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos. • Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilidad de información, observando estándares y herramientas provistas por la compañía, así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo. • Aplicar estrategias de test que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales. • Identificar y proponer iniciativas que permitan un proceso de mejora continua tanto para los productos como el proceso en general. • Participar activamente en tareas de programación en pares para identificar oportunidades de mejora en el desarrollo de sus colegas. • Resolver incidencias con oportunidad y levantar propuestas de solución a largo plazo para evitar que se repitan. • Gestionar habilitantes requeridos para sus desarrollos apoyados y supervisados por el Data Engineer de mayor nivel asignado. • Documentar productos de datos desarrollados conforme los estándares y plataformas provistas por la compañía. • Diseñar y desarrollar en coordinación con el Data Engineer Senior componentes de uso genérico como plantillas y lógicas reutilizables que permitan acelerar el proceso de desarrollo. • Apoyar al Data Engineer Senior para realizar actividades de Onboarding y mentoría para Data Engineers que se incorporen al equipo.
Competencias y experiencia: • Formación: Profesional en ingenierías, matemáticas, estadística o afines. • Experiencia mínima de 3 años en roles similares en empresas del sector asegurador.
Sistemas de Almacenamiento de Datos en la nube; Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Synapse, SQL, Hadoop, HDFS, Databricks. Herramientas para construcción de ETLs en ambientes OnPremise como: SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, Talend, etc. Herramientas de ETLs en ambientes Cloud como: Azure Data Factory, Databricks, Azure Database Migration, Stream Analytics, entre otros. Herramientas para construcción de Pipelines en ambientes Cloud como: MS Azure Data Factory, y servicios equivalentes. Catalogado y Gobierno con Data Catalog y PurView. Conocimiento de servicios para gestión de datos en plataformas cloud como: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure (principalmente). Apache Spark (SQL, Python) Herramientas para control de versiones, integración e implementación continua (CI/CD) y orquestación. Si has llegado hasta aquí, ¡gracias por leernos! Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar.